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深度学习自提问及解决
深度学习自提问及解决 卷积神经网络 是如何实现通道数的改变? Conv2d(in_channels=3,out_channels=32,kernel_size=5,stride=1,padding=2) 在这个例子中,输入通道数为3,输出通道数为32,卷积核大小为5x5,步长为1,填充为2。 不,
深度学习
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15天前
1
你好啊!我是
清风墨雨
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